O Banco Carrefour modernizou sua esteira de modelos de machine learning migrando para a Google Cloud Platform (GCP) e adotando a cultura MLOps.

A infraestrutura anterior, baseada em ferramentas proprietárias on-premises, limitava a inovação e gerava altos custos. A nova arquitetura, com o uso do Darwin, Vertex AI e o novo componente OnionArch para engenharia de features, acelerou o desenvolvimento de modelos e books (conjuntos de variáveis), permitindo cálculos de métricas mais rápidos e execução simultânea de processos.

A metodologia ágil, com apoio de consultoria e gestão interna, dividiu o projeto em ondas de desenvolvimento, implementação do workflow MLOps e monitoramento.

Os resultados foram expressivos, com 95% de economia nos modelos e 90% nos books, totalizando uma economia anual de R$ 892.800,00. Houve também redução de 82% no tempo de processamento de dados e 90% nas linhas de código.

A modernização fortaleceu a governança de dados, escalabilidade e democratização do acesso aos dados, com um investimento total de R$ 1.300.000,00. A iniciativa impactou positivamente a vida de mais de 6 milhões de clientes, oferecendo serviços financeiros mais personalizados.