Reter clientes tornou-se um desafio estratégico no setor financeiro, especialmente em operações de alta complexidade como a de Retenção conduzida pelo Bradesco parceria com AeC.

A análise dos dados revelou uma variação significativa de performance entre operadores, expondo a limitação dos modelos tradicionais de roteirização, que não consideravam perfis técnicos e comportamentais.

Esse cenário impactava três pilares centrais: taxa de retenção, experiência do cliente e eficiência operacional. Para superar essa barreira, foi desenvolvido o Agent Connect, um modelo inteligente e escalável de alocação de chamadas baseado em inteligência analítica e machine learning.

O projeto teve como objetivos principais: elevar a retenção de clientes, otimizar a performance operacional, garantir experiências mais assertivas e transformar dados em decisões estratégicas de forma contínua.

A iniciativa estruturou-se em fases de mapeamento, analise de dados, criação do grupo “Match” e monitoramento contínuo por indicadores como Taxa de Interceptação, Delta-Retorno e performance do grupo AC (Agent Conect).Os resultados expressivos: a taxa de retenção geral avançou de 49,7% em janeiro para 66,3% em julho.